一种基于物理衰减-粒子群耦合的钻井复杂事件实时预警方法

本发明公开了一种基于物理衰减‑粒子群耦合的钻井复杂事件实时预警方法，属于石油钻井安全监测技术领域；方法首先采集泥浆压力、机械钻速、扭矩等关键钻井参数，并分别建立泥浆压力、ROP和扭矩的物理衰减基准模型；将衰减系数、辅助参数作为粒子维度，构建耦合适应度函数，利用带自适应惯性权重与高斯扰动的改进粒子群算法实时优化；以优化后的全局最优粒子直接映射预警模型的超参数，在线推断事件概率并输出多级预警信号。本发明将物理机理与智能优化深度耦合，实现井漏、卡钻、井涌等复杂事件的秒级、高精度、自适应预警，显著降低漏报率和误报率。