一种对图像中敏感目标匿名化性能的测评方法

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一种对图像中敏感目标匿名化性能的测评方法
申请号:CN202510020065
申请日期:2025-01-07
公开号:CN119963951A
公开日期:2025-05-09
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种对图像中敏感目标匿名化性能的测评方法,包括以下步骤:S1:采集含有敏感信息的图像数据,并将图像数据随机划分为训练集和测试集;通过待测匿名化手段将测试集匿名化以获取匿名图像数据集;S2:选取多个人脸识别模型和车牌识别模型,并通过训练集训练各识别模型;S3:获取匿名图像数据集中各元素与测试集中对应的图像数据之间交并比遮盖率,得到第一客观评价指标、第二客观评价指标和第三客观评价指标;通过训练后的各识别模型对匿名图像数据集中图像数据进行识别,获取第四客观评价指标;多个经验人员识别匿名图像数据集中图像数据,获取主观评价指标;对各评价指标进行赋权相加获得最终评价指标。本发明能够全面评价匿名化性能。
技术关键词
客观评价指标 车牌识别模型 测评方法 人脸识别模型 样本 数据 矩阵 训练集 指图像 采集组件 元素 因子 矩形
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