一种基于事件数据驱动的模糊视频超分辨率方法

本发明公开了一种基于事件数据驱动的模糊视频超分辨率方法，其步骤包括：1、准备训练视频数据和对应的事件序列，并对事件序列进行表征；2、构建模糊视频超分辨率神经网络模型；3、对构建的模糊视频超分辨率神经网络模型进行离线训练；4、利用训练好的模型进行预测，以实现模糊视频超分辨率的目标。本发明通过利用事件数据驱动的方式，能提升模糊视频超分辨率的修复效果，从而能生成清晰的视频帧。