摘要
本发明公开了一种大小路径独立性划分聚合的图神经网络音乐推荐方法,属于深度学习领域,包括如下步骤:步骤1、构建异质图神经网络分类聚合模型,该模型包括路径鉴别器、大路径邻居节点选择模块和路径内聚合模块;步骤2、构建损失函数优化训练异质图神经网络分类聚合模型;步骤3、获取当前用户的音乐数据,输入训练完成的异质图神经网络分类聚合模型,生成个性化的音乐推荐列表。本发明旨在为用户打造更加个性化且精准的音乐推荐体验,帮助用户更深入地探索音乐的丰富性和独特魅力,从而为音乐爱好者呈现一个更加精彩纷呈的音乐世界。
技术关键词
邻居
节点特征
神经网络分类
音乐推荐方法
异质
投影特征
损失函数优化
关系
注意力
投影变换矩阵
分类器参数
列表
索引
模块
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视角
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节点特征
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节点特征
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拓扑结构信息
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