一种泥石流类地质灾害监测预警方法

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一种泥石流类地质灾害监测预警方法
申请号:CN202510020257
申请日期:2025-01-07
公开号:CN119832717A
公开日期:2025-04-15
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种泥石流类地质灾害监测预警方法,属于智能预警领域,该方法包括以下步骤:对多源异构传感器采集的泥石流灾害影响因子数据进行预处理得到统一时空尺度下的融合数据集;对所述融合数据集进行异常值检测和数据填补得到高质量数据集;采用多尺度卷积神经网络对所述高质量数据集进行特征提取得到多尺度特征;建立泥石流灾害发生概率预测模型;将所述多尺度特征输入所述泥石流灾害发生概率预测模型得到泥石流类地质灾害预警。本发明实现了对泥石流类地质灾害的精准预警,为防灾减灾提供了有力支持。
技术关键词
地质灾害监测预警方法 泥石流灾害 多尺度卷积神经网络 数据 多尺度特征 异构传感器 地质灾害预警 填补算法 门控循环单元网络 计算机终端设备 随机采样方法 因子 孤立森林算法 误差反向传播 捕获特征 处理器 可读存储介质 程序 时序
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