基于多组学数据进行增强子启动子相互作用预测的方法

本发明提出基于多组学数据进行增强子启动子相互作用预测的方法，属于生物信息学技术领域，解决常用技术在整合特征时对非线性考虑不周和未在多细胞系视角下对EPIs的全局分析的问题，包括：步骤1：构建深度神经网络模型；步骤2：获取多组学数据并构建多组学数据集；步骤3：对多组学数据集进行预处理；步骤4：基于预处理后的多组学数据集对深度神经网络模型进行训练；步骤5：基于训练后的深度神经网络模型进行增强子启动子相互作用预测。