轻量化流程表单智能预测方法及系统

本发明属于流程表单设计技术领域，具体涉及轻量化流程表单智能预测方法及系统。方法包括：S1，从各个业务系统获取结构统一的流程实体信息和组件实体信息，并组成数据集；S2，生成模型字典，根据数据集并通过机器学习方法对模型字典进行增强训练，获得数据字典；所述数据字典具有数据匹配功能；S3，根据不同企业的需求，在系统中导入数据字典，用于提供轻量的数据模型服务；所述数据模型服务包括预测组件列表和输出流程表单。本发明具有使用户能够便捷的搭建表单，并对搭建过程提供智能化预测，且训练过程不依赖大量业务数据，能够快速适配不断变化企业业务需要的特点。