摘要
本发明涉及充电桩负荷监管领域,尤其涉及一种基于AI技术的充电桩负荷监管方法及系统,包括通过安装在充电桩和电网中的传感器,实时采集充电桩的运行数据和电网的负荷数据,建立充电桩负荷需求预测神经网络模型,输出充电桩负荷需求预测结果;根据获取到的电网电压偏差确定充电桩的充电功率调整幅度,根据充电功率调整幅度对充电时间进行调整;根据充电桩负荷需求预测的输出结果、充电功率调整幅度以及充电桩相关数据信息,计算确定充电桩负荷均衡调节参数;根据调优后的充电桩充电速率和基础故障修复率,建立充电桩能耗监控模型,对充电桩工作情况进行监控。
技术关键词
监管方法
能耗监控
功率
神经网络模型
负荷预测偏差
充电桩管控系统
信息采集模块
参数
速率
电压
数据
基础
监管系统
传感器
信息更新
动态
系统为您推荐了相关专利信息
沉降控制方法
码头堆场
土层沉降量数据
监测点
地表沉降控制
新能源电站
电网运行数据
新能源功率预测
超短期功率预测
机器学习方法
新能源发电设备
支撑方法
直流频率限制器
高压直流
孤网系统
种植管理系统
天气
时间段
神经网络模型
数据分析模块