一种基于AI技术的充电桩负荷监管方法及系统

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一种基于AI技术的充电桩负荷监管方法及系统
申请号:CN202510021240
申请日期:2025-01-07
公开号:CN119858477B
公开日期:2025-11-04
类型:发明专利
摘要
本发明涉及充电桩负荷监管领域,尤其涉及一种基于AI技术的充电桩负荷监管方法及系统,包括通过安装在充电桩和电网中的传感器,实时采集充电桩的运行数据和电网的负荷数据,建立充电桩负荷需求预测神经网络模型,输出充电桩负荷需求预测结果;根据获取到的电网电压偏差确定充电桩的充电功率调整幅度,根据充电功率调整幅度对充电时间进行调整;根据充电桩负荷需求预测的输出结果、充电功率调整幅度以及充电桩相关数据信息,计算确定充电桩负荷均衡调节参数;根据调优后的充电桩充电速率和基础故障修复率,建立充电桩能耗监控模型,对充电桩工作情况进行监控。
技术关键词
监管方法 能耗监控 功率 神经网络模型 负荷预测偏差 充电桩管控系统 信息采集模块 参数 速率 电压 数据 基础 监管系统 传感器 信息更新 动态
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