一种车辆智能座舱语音唤醒模型的优化方法、装置及计算机程序产品

本发明公开一种车辆智能座舱语音唤醒模型的优化方法、装置及计算机程序产品，其中，方法包括：根据语音误唤醒数据采集触发规则，采集用户行为多模数据、座舱内音频数据和环境数据；解析采集的数据，获取与语音误唤醒相关的结构化数据；从所述结构化数据中提取与语音误唤醒相关联的数据；对与语音误唤醒相关联的数据进行分类，形成误唤醒训练数据集；将误唤醒训练数据集导入到语音唤醒模型中进行迭代训练，以优化所述语音唤醒模型。本发明不仅有助于减少误唤醒事件，显著降低误唤醒率；还使得语音唤醒模型能够更好地适应实际使用场景，减少不必要的干扰，为用户带来更加有针对性的语音交互体验，同时增强了模型的自我学习和持续优化能力。