一种用于低轨卫星的智慧多组多播动态波束赋形方法

本发明具体涉及一种用于低轨卫星的智慧多组多播动态波束赋形方法，包括：建立LEO卫星通信信道模型；使用卷积长短期记忆网络ConvLSTM进行链路状态与业务需求预测；根据信道模型和业务/链路预测结果，建立多组多播波束赋形的优化问题；通过强化学习求解波束赋形优化问题。本发明通过ConvLSTM网络模型对未来链路质量和业务需求进行预测，可提前获得系统的未来状态，为优化波束赋形策略提供了关键信息；创新性地将LSTM与强化学习结合用于波束赋形的优化，利用ConvLSTM预测未来的链路质量和业务需求，强化学习则在此基础上优化波束赋形决策，确保在不同链路和需求条件下实现动态的最优波束配置。