摘要
本发明公开了一种MIMO系统射频前端电路的故障诊断方法,包含用同步增强提取变换对采集的故障信号预处理,提取故障特征以及构建基于复数域的非对称卷积神经网络和多头注意力模块融合的故障判别模型进行故障特征权重分配、关键特征提取和故障判别,其中,提取故障特征应用了压缩和重排的时频分析理论,引入高斯调制chirp多谐波模型构建同步增强压缩特征变换算子,以提取故障特征分量并计算其实域特征和虚域特征得到实域二维矩阵i、虚域二维矩阵q,这样,获得增强的时频特征;故障判别从复数域特征空间转换到高维空间,实现故障特征权重分配、关键特征提取和故障判别,最终输出故障诊断结果。实验结果表明,本发明MIMO系统射频前端电路的故障诊断方法能够准确提取故障信号的特征,并准确完成故障诊断。
技术关键词
射频前端电路
矩阵
非对称卷积神经网络
故障特征
故障诊断方法
注意力
MIMO系统
压缩特征
分布式特征
分支
支路
信号
短时傅里叶变换
端口
参数
误差
模块
功率
频率
谐波
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