一种基于层级视觉语义属性空间的可解释性开集识别方法

本发明属于开集识别技术领域，公开了一种基于层级视觉语义属性空间的可解释性开集识别方法。本发明不但能够精准识别目标属于已见类别或是未见类别，而且还能够明确其所属的粗粒度类别以及所具备的特定属性。本发明的基于层级视觉语义属性空间的可解释性开集识别方法相较于传统的开集识别技术具有显著的优越性，它极大地提升了模型的可解释性，使得模型在面对未知目标时不仅能给出简单的未知类别判别，还能够提供更多有价值的信息，从而为模型在复杂多变的真实世界场景中的有效部署提供了坚实的技术支撑。