一种基于视觉识别的复合光伏发电预测方法

本发明涉及光伏能源技术领域，公开了一种基于视觉识别的复合光伏发电预测方法，包括：获取光伏场站的设备数据、天气预报数据以及历史发电数据；构建光伏发电预测模型得到光伏发电的第一预测数据；采集光伏场站预测日之前光伏板的环境数据，进行关键特征提取，并计算得到影响修正因子数据；构建复合预测模型，得到光伏发电的第二预测数据。本发明通过获取多源数据增强了预测的准确性，结合天气预报和设备数据进行初步预测，通过视觉识别技术采集光伏板的环境数据，提取关键特征并计算影响修正因子，捕捉局部环境变化对发电量的影响，将初步预测结果与影响修正因子相结合，构建复合预测模型，得到更加精准的最终发电量预测，提高了预测的准确性。