一种针对中低位直肠癌MRI图像的清晰度优化方法

本发明涉及一种针对中低位直肠癌MRI图像的清晰度优化方法，通过将数据集分解为源数据集和目标数据集降低数据的获取难度；发展基于低秩约束算法的图像特征增强算法实现低分辨率MRI图像的预处理；通过CNN迁移学习神经网络的方式提高MRI图像的分辨率，从而提升临床诊断的准确性和效率。