摘要
本发明公开了一种基于模糊博弈优化的智能驾驶多目标路径规划方法,包括如下步骤:S1、采集车辆所在的实时环境数据,并进行预处理;S2、构建当前道路环境模型,获取候选路径,并将每条候选路径的优化目标进行量化;S3、通过模糊逻辑对优化目标进行模糊化处理,得出每条候选路径的优化目标权重;S4、构建博弈模型,对每个候选路径计算博弈优化值;S5、采用改进的粒子群优化算法进行多目标优化,生成最优路径;S6、通过车辆控制系统执行最优路径,进行导航引导。本发明结合模糊逻辑、博弈优化与改进的粒子群优化算法,实现多目标路径规划,具备高效、安全、智能的优点。
技术关键词
隶属度函数
粒子群优化算法
路径规划方法
模糊逻辑
车辆控制系统执行
模糊集合
决策
模糊推理规则
道路环境信息
因子
控制震动频率
定义
交通流量信息
能效
数据
行车策略
天气
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上位机系统
能量回收系统
系统控制芯片
智能型变频器
电流检测模块
混沌粒子群优化算法
定位方法
锥套
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红外LED光源
医疗器械管理方法
牙科器械
牙科治疗
Copula函数
粒子群优化算法
新能源设备
储能系统充放电
协议转换网关
协调控制策略
设备运行状态信息
智能化控制系统
交互注意力
大数据
节点特征
粒子群优化算法