摘要
本申请提供一种图像压缩感知联合重建方法、系统、存储介质及电子设备;所述图像压缩感知联合重建方法,包括:获取原始图像,并基于原始图像获取图像向量;然后对图像向量分别进行一次重建和二次重建,以获得初始重建图像;再进一步基于微调网络对初始重建图像进行图像后处理,以获得目标重建图像。本申请不仅关注理想环境中的观测,还考虑了在重建过程中噪声和其他退化因素的影响,显著提高了模型在嘈杂环境中准确推断图像特征和模式的能力,增强了重建算法的鲁棒性;并且优化了初始重建图像的质量,减少了重建误差,使目标重建图像更加接近原始图像,提高了重建的准确性和视觉效果。
技术关键词
图像压缩感知
传播算法
上采样
电子设备
图像块
网络
残差学习
重建误差
变换器
重建算法
图像投影
矩阵
采样模块
分块
存储器
鲁棒性
通道
处理器
程序
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散射校正方法
残差模块
蒙特卡罗
迁移学习策略
解码器
螺栓套
三维模型
基准面
计算机程序指令
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生成对抗网络模型
图像去模糊方法
残差密集网络
图像处理模块
感知损失函数