一种结合频域增强技术的局部特征与长距离依赖的图像去模糊方法

本发明公开一种结合频域增强技术的局部特征与长距离依赖的图像去模糊方法，包括：搭建生成对抗网络模型，设置参数；设置图像内容损失函数、感知损失函数、边缘损失函数和判别损失函数；为了抑制模糊图像特征，设计了多尺度残差密集网络MSRDN。引用频域图像处理技术，从频域的角度，设计了应用傅里叶变换算法的FFTConvNet模块和FFT‑Attention模块；判别网络对图像内容的真假进行判别并将判别的结果反馈给生成网络，驱使生成网络生成图像结构显著的图像；生成网络根据判别网络的反馈更新网络的参数进入下一次的迭代训练，生成网络和判别网络以上述描述的方式不断竞争训练，直到网络训练收敛；将模糊图像载入到训练收敛的网络中，即可得到结构显著的生成图像。