胶凝生产中碳排放预测模型的训练方法、设备

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胶凝生产中碳排放预测模型的训练方法、设备
申请号:CN202510599994
申请日期:2025-05-12
公开号:CN120105109A
公开日期:2025-06-06
类型:发明专利
摘要
本发明实施例提供一种胶凝生产中碳排放预测模型的训练方法、设备,方法包括:获取实时采集的碳排放数据;将获取的碳排放数据输入碳排放预测模型中,碳排放预测模型根据输入的碳排放数据输出特征数据;根据实时采集的碳排放数据与特征数据训练碳排放预测模型,得到训练后的碳排放预测模型。本发明采用基于增量学习的碳排放预测模型训练与更新方法,增量学习可以从旧的碳排放预测模型推理任务中获取数据知识,使碳排放预测模型学习解决新的模型推理任务,同时保留之前的碳排放预测模型推理任务中学习到的知识,避免新的碳排放数据来时重新训练碳排放预测模型参数,通过训练后的碳排放预测模型可以准确地预测碳排放。
技术关键词
极限学习机 样本 生成对抗网络模型 节点数 数据 随机噪声 因子 动态 输出特征 预测模型训练 双曲正切函数 参数 矩阵 模型算法 更新方法 注意力机制 非线性 处理器
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