摘要
本公开提供了一种基于大数据分析的零售供应链优化系统及方法,涉及大数据分析技术领域。该系统包括数据采集模块,用于采集订单数据、物流数据和用户行为数据,并生成结构化数据;数据处理模块,用于对结构化数据进行预处理,基于预处理结果建立数据之间的多维关联关系;库存预测模块,用于预测未来订单需求,计算区域库存需求量并生成库存分布数据;库存优化模块,用于基于库存分布数据,生成补货数据和库存调整策略;行为分析模块,用于基于用户行为数据,结合调整后的库存分布数据生成商品推荐数据和促销优先级;物流调配模块,用于对物流配送路径和配送优先级进行动态调整。本公开中的技术方案可以提升零售供应链的运作效率和灵活性。
技术关键词
物流配送路径
订单
生成结构化数据
构建时间序列模型
特征提取算法
时间序列预测模型
数据采集单元
路径规划单元
数据处理模块
数据采集模块
供应链优化方法
格式化
关联规则挖掘算法
奇异值分解方法
动态
分析模块
清洗单元
系统为您推荐了相关专利信息
土壤环境检测系统
卷积神经网络模型
构建卷积神经网络
特征提取算法
滤波
空间布局信息
控件
辅助操作方法
文本识别模型
语音转换功能
无人机控制系统
极限学习机分类
决策方法
蜂群算法
模拟光合作用
马铃薯作物
预警系统
多源信息融合
信息处理模块
病虫害
二维码识别信息
智能眼镜
订单
支付方法
语音播放设备