摘要
本发明提供一种土壤环境检测方法及其系统,方法包括:将滤波处理后的土壤图像数据转换成灰度图像,并基于灰度图像在预设的图像库中获取相似图像;根据土壤测量数据计算出土壤导电数据,并将土壤导电数据输入至土壤分析模型中计算出土壤含水率;根据灰度图像及其对应的相似图像计算出灰度图像的共生矩阵的特征向量,并根据特征向量计算出灰度图像及其对应的相似图像的相似度;构建卷积神经网络模型,并对卷积神经网络模型的主干特征提取算法进行优化,以得到卷积神经网络优化模型;根据卷积神经网络优化模型对土壤图像数据进行图像处理,以计算出土壤图像数据的图像关联度,并根据图像关联度、相似度以及土壤含水率生成当前土壤的环境检测报告。
技术关键词
土壤环境检测系统
卷积神经网络模型
构建卷积神经网络
特征提取算法
滤波
引入注意力机制
图像处理模块
图像组合
特征值
矩阵
卷积模块
环境检测模块
导电
处理单元
数据采集模块
电容
报告
系统为您推荐了相关专利信息
相位检测模块
PID控制器
开关控制方法
开关控制系统
电压
信道状态信息
信号
特征值
概率分布函数
阵列天线
磨粒分布状态
砂轮表面
密度聚类算法
显微光学系统
深度图