基于深度学习的便携式甲襞微循环白细胞实时无创监测计数方法及装置

本发明属于医学图像智能检测技术领域，涉及基于深度学习的便携式甲襞微循环白细胞实时无创监测计数方法及装置，该方法包括：将采集的甲襞微循环视频数据帧依次输入预先建立和训练好的血管识别模型，输出对应的血管识别置信度；将血管识别置信度满足阈值的甲襞微循环视频数据帧依次输入预先建立和训练好的白细胞检测模型，识别并分割出白细胞检测框；采用ByteTrack算法对白细胞检测框中的每个白细胞进行动态连续跟踪，并为每个新检测到的白细胞分配唯一ID号；待采集的视频帧数据处理完后，统计所有ID号的个数得到白细胞最终计数；所述血管识别模型和白细胞检测模型均采用YOLOv8深度神经网络。