基于基站数据的里程估算方法、装置及存储介质

本发明涉及基于基站数据的里程估算方法、装置及存储介质，应用于道路行驶技术领域，包括：通过获取待预测目标在一段时间内的基站数据，并进行预处理后得到标准基站位置数据，然后将轨迹拆分为多段行程轨迹，并分别获取每段行程轨迹的耗时，同时获取每段行程轨迹的重心点，通过重心点轨迹获取每段行程轨迹的距离以及途径的道路密度分布，利用每段行程轨迹的耗时、距离以及途径的道路密度分布作为预训练好的模型输入，模型输出里程预测值；本申请的方案通过使用人工智能模型学习轨迹形状的特征，基于基站轨迹修正为真实轨迹，提高了基于基站数据预测行驶里程的精准度。