摘要
本发明提供了一种面向局部扰动的车间动态调度方法、系统、介质及设备,包括:提出关键设备可用性分析方法,计算设备的平均故障时间、平均修复时间等可用性数值;建立考虑设备可用性的局部调度模型,确定约束条件并构建工件最小化工件总加权完工时间的优化目标;设计基于规则组合与深度强化学习的局部调度算法,生成局部有限设备范围内工序任务重新指派和工序任务重新排序的局部调度方案。本发明针对航天产品多品种、小批量的生产特点,考虑设备故障等局部性扰动,通过关键设备可用性分析实现面向生产任务分配时设备可用性的定量分析,基于规则组合与深度强化学习的局部调度算法实现局部扰动下的动态调度优化。
技术关键词
动态调度方法
动态调度系统
累积分布函数
平均故障时间
深度强化学习
平均修复时间
概率密度函数
车间
工件
调度算法
遗传算法
深度学习网络
可用性分析方法
深度Q网络
参数
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