一种营销数据链路异常诊断方法、系统、设备及存储介质

本发明公开了一种营销数据链路异常诊断方法、系统、设备及存储介质。涉及电力系统数据治理技术领域；目前异常诊断存在多源数据格式差异、缺乏实时异常检测机制、数据治理效率低的问题。本发明包括对营销数据链路的多源异构数据进行实时采集，完成数据的清洗、缺失值填补和异常值处理；提取链路数据的统计特征，对数据进行聚类分析，生成自监督标签；构建支持向量机分类模型，检测链路中的正常和异常数据；通过深度神经网络对异常检测模型进行优化；利用LSTM模型生成的多分类结果和自监督学习策略，实现异常诊断的可解释性分析及决策支持。本发明高效、智能实现数据链路异常诊断，提升数据质量管理、异常检测精度和业务决策支持能力。