基于持钳姿势检测的金属丝弯制预测方法、设备及介质

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基于持钳姿势检测的金属丝弯制预测方法、设备及介质
申请号:CN202510022949
申请日期:2025-01-07
公开号:CN120012302B
公开日期:2025-09-30
类型:发明专利
摘要
本说明书实施例公开了一种基于持钳姿势检测的金属丝弯制预测方法、设备及介质,涉及数智监测技术领域,用于解决现有方式难以及时预测下一金属丝弯制操作导致持钳训练效果差的问题。方法包括:获取当前训练场景内待训练模具的初始姿态数据,并进行特征提取;根据提取的特征数据与预置标准结构模型,规划待训练模具的变形路径;基于该路径确定弯制钳的操作位置数据,结合相邻操作位置数据与历史训练数据预测各操作位置的预测施力数据。利用弯制钳上的多类型传感器收集金属丝弯制过程的多源数据,以确定弯制钳的当前施力数据;对比当前施力数据与预测施力数据,根据对比结果确定弯制操作的下一施力数据,以根据下一施力数据指导完成金属丝弯制操作。
技术关键词
训练模具 数据 姿势 结构仿真 边缘轮廓 偏差 关键特征点 计算机可执行指令 弯制钳 边缘连接算法 结构倾斜角度 训练场景 非易失性存储介质 切片 深度学习网络 存储单元 坐标 传感器 处理器 参数
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