摘要
本发明属于信息技术领域,本发明提供了一种基于人工智能加速器的数据存储方法及系统,包括:对特征指标进行分析,得到特征指标次要值,对特征指标次要值进一步分析得到特征表现值,基于特征表现值与特征表现阈值的比较,对待存储数据进一步分析,通过对信息熵值的分析处理,得到关键数据块数量值与信息熵超限值,将关键数据块数量值与信息熵超限值进行加权比值处理,得到关键表现值,将数据集中的待存储数据根据访问频率进行筛选,得到高频数据块数量占比和访问频率偏差比,将高频数据块数量占比和访问频率偏差比进行加权求和得到数据访问值,将关键表现值与数据访问值进行结合分析,生成待存储数据次序表,对待存储数据的分配。
技术关键词
人工智能加速器
信息熵
数据存储方法
指标
数据访问
偏差
频率
统计特征提取
数据存储系统
数据存储单元
标记
信号处理模块
曲线
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指标
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