一种售电收入的组合预测方法及系统

本发明公开了一种售电收入的组合预测方法及系统，包括数据采集模块、模型训练模块和售电预测模块，通过数据采集模块获取目标区域的供电企业历史售电收入数据和对应的售电收入影响因素数据；供电企业历史售电收入数据根据灰色预测的r值计算对数据进行有选择性的修正，并结合滚动预测及其权重联合得到时间序列预测结果，再通过组合预测模型与BP神经的串联，将时间序列和影响因素序列共同作为输入值得到对应的考虑多重影响因素的售电收入预测结果。本发明能够克服灰色预测与BP神经的自身缺点，从复杂非线性关系的售电收入时序列数据中可靠地提取售电收入变化趋势，进而保证预测结果的准确性，为社会正常供电提供可靠保障。