基于标签关系增强与语义融合的智能故障诊断方法及装置

本发明公开了基于标签关系增强与语义融合的智能故障诊断方法及装置，收集工业设备的故障信息并进行预处理，生成标注后的故障数据集，对标签数据进行二进制编码；使用预训练模型DistilBERT对文本进行词向量编码，捕捉文本中的隐含特征；构建标签关联矩阵，使用K近邻筛选相关邻居，并通过图注意力网络聚合标签间的语义信息，捕捉标签间的依赖关系；应用双向注意力机制计算文本与标签之间的相关性，融合特征以加强标签与文本之间的相互感知；融合后的特征输入改进的胶囊网络进行分类，提取多层次的语义信息并预测相应标签。通过引入标签关系增强和语义融合机制，本发明优化了标签表示，缓解长尾标签稀缺问题，并显著提高了智能故障诊断的准确性和效率。