一种基于人工智能的软件开发项目进度预测管理方法

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一种基于人工智能的软件开发项目进度预测管理方法
申请号:CN202510023741
申请日期:2025-01-07
公开号:CN119721638B
公开日期:2025-09-05
类型:发明专利
摘要
本申请提供一种基于人工智能的软件开发项目进度预测管理方法,包括:获取项目模块依赖关系图,分析模块之间的依赖强度和影响范围,确定关键模块及其依赖模块的权重;根据开发人员技能水平,分配任务优先级,结合技术复杂度,计算每个模块的开发时间预估,生成初始进度计划;实时监控关键模块的开发进度,若发现滞后,则触发资源调配机制,重新评估任务优先级,调整开发人员分配;若进度预测模型输出与实际情况偏差超过预设阈值,则触发模型自学习机制,重新训练进度预测模型,更新贝叶斯网络和自适应滤波参数。
技术关键词
贝叶斯网络模型 模块依赖关系 项目管理系统 预测管理方法 计划 朴素贝叶斯分类算法 软件开发项目 支持向量机模型 数据 复杂度 卡尔曼滤波算法 匈牙利算法 资源 分析模块 动态更新 蒙特卡洛模拟方法 机制 软件开发进度
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