一种土工格栅边坡的最危险滑面预测方法及系统

本发明提供了一种土工格栅边坡的最危险滑面预测方法及系统，涉及最危险滑面预测技术领域，包括获取土工格栅边坡的设计数据和历史监测数据，并基于设计数据搭建最危险滑面的物理计算模型。利用马尔科夫随机场对设计数据进行处理，并将处理后的数据样本输入最危险滑面物理计算模型，得到最危险滑面的数据集。将该数据集与设计数据分为训练集和测试集，并将其输入预设神经网络进行训练与验证。通过改进的冠状病毒群免疫优化算法对神经网络进行优化，得到优化后的最危险滑面预测模型。将历史监测数据输入优化后的模型，预测土工格栅边坡的最危险滑面参数。本发明能够精确预测土工格栅边坡的最危险滑面，提升边坡稳定性分析的准确性。