一种用于岩体加固的锚杆抗剪强度预测方法及装置

本发明提供了一种用于岩体加固的锚杆抗剪强度预测方法及装置，涉及数据处理技术领域，包括：基于锚杆设计数据和锚杆位移数据构建锚杆受力理论模型，锚杆受力理论模型和强度准则构建，得到抗剪强度物理模型；根据锚杆设计数据和锚杆历史监测数据进行有限差分处理，得到信息数据样本，将信息数据样本输入到神经网络中进行训练，改进麻雀优化算法对训练结果和神经网络中的参数优化处理，得到最终神经网络；根据最终神经网络中的优化参数和历史监测数据预测锚杆加固岩体节理面抗剪强度，得到抗剪强度预测模型，将锚杆设计数据输入到抗剪强度预测模型进行预测。本发明解决了参数繁多且参数间相互耦合复杂，保证了工程结构安全性和稳定性的问题。