一种基于双相关交叉注意力的多模态洪水区域识别方法

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一种基于双相关交叉注意力的多模态洪水区域识别方法
申请号:CN202510024085
申请日期:2025-01-07
公开号:CN119693804B
公开日期:2025-09-19
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种基于双相关交叉注意力的多模态洪水区域识别方法,涉及遥感图像处理以及遥感图像识别技术领域,以解决现有洪水淹没识别精度低的问题。包括分别对SAR影像和光学影像进行图像分割处理,得到第一非重叠图像块和第二非重叠图像块;采用双分支编码器分别对第一非重叠图像块和第二非重叠图像块进行编码,得到多层目标SAR特征和多层目标光学特征;基于双相关交叉注意力机制确定每层的目标SAR特征和目标光学特征之间的双相关性特征;将双相关性特征进行融合,基于融合的特征确定待识别洪水区域中的洪水覆盖区域。本发明提供的基于双相关交叉注意力的多模态洪水区域识别方法用于提高洪水淹没识别精度。
技术关键词
区域识别方法 输出特征 融合特征 图像块特征 影像 光学编码器 交叉注意力机制 级联 解码 生成特征 上采样 遥感图像识别技术 通道 图像分割 卷积特征 遥感图像处理
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