一种化合物结构跨模态搜索方法及系统

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一种化合物结构跨模态搜索方法及系统
申请号:CN202510024250
申请日期:2025-01-07
公开号:CN120032757A
公开日期:2025-05-23
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种化合物结构跨模态搜索方法及系统,基于CLIP模型将文本形式或图片形式的化合物结构数据进行向量化,以映射到相同语义空间,通过对预设的化合物向量数据库进行搜索,能够对化合物结构实现跨模态搜索。化合物向量数据库通过构建联合索引和跨模态相似性搜索算法,实现了高效的跨模态搜索功能。联合索引能够同时支持图像、文本向量的存储和检索,提高了搜索的速度和效率。跨模态相似性搜索算法能够综合考虑图像和文本信息的相似性,提高了搜索的准确性。通过构建向量的分片存储,实现了分布式存储向量数据的功能,能够灵活应对后期数据量增大带来的存储和检索的问题,增强了系统的可扩展性。
技术关键词
搜索方法 跨模态 化合物分子结构 文本编码器 图像编码器 自然语言 训练样本集 分片 精简数据量 搜索算法 BERT模型 索引 搜索系统 计算机程序产品 哈希算法 指令
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