基于图像混合和原型对比的跨域遥感图像语义分割方法

本发明公开基于图像混合和原型对比的跨域遥感图像语义分割方法，将目标域图像输入跨域遥感图像语义分割模型，输出置信度；训练完成跨域遥感图像语义分割模型包括：对具有标签的源域图像和没有标签的目标域图像进行预处理；通过自适应混合策略对预处理后源域图像和目标域图像进行混合，获得混合图像；提取源域图像和目标域图像的语义特征，通过原型对比学习对齐源域和目标域的语义特征；利用混合图像、源域图像和置信度对基于语义分割框架Segformer的跨域遥感图像语义分割模型进行训练。本发明通过混合策略有效地利用了源域和目标域之间的信息交互，更好地帮助模型去学习不同域之间相同类别的语义特征。