摘要
本发明涉及一种区块化天气预报方法、系统、设备及存储介质,所述方法包括以下步骤:采集多源气象数据并对多源气象数据进行预处理后构建气象时间序列;通过分块划分算法将气象时间序列切分为若干区块;构建局部气象预测模型,通过局部气象预测模型预测每个区块对应的天气预报结果;将每个区块的预测结果进行加权求和后得到最终天气预报结果;本发明引入分块式天气预报理念,通过自适应地将气象时间序列划分为多个区块,各区块建立独立或差异化的局部预测模型,再通过多因子加权实现动态、稳健的融合预测,从而在复杂、多变的气候条件下提升精细化预报效果。
技术关键词
天气预报方法
气象
划分算法
分块
序列
数据采集模块
天气预报系统
误差
频率
因子权重
处理器
超参数
可读存储介质
存储器
非线性
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