基于AI的金属屋面施工质量检测系统

本发明涉及屋面图像识别技术领域，具体为基于AI的金属屋面施工质量检测系统，系统包括：夹角突变识别模块、切向异常提取模块、曲率稳定性识别模块、路径拟合偏移分析模块、缺陷类型判定模块。本发明中，通过构建边界节点夹角变化率序列，精准识别金属屋面拼接部位的突变点，有效揭示局部结构变化趋势；结合相邻边界节点之间的切向位移序列与夹角突变特征，捕捉方向连续性失衡区段，使异常方向变异呈现出动态演化轨迹；在此基础上进一步对边界节点曲率分布状态进行稳定性判别，通过差分分析识别出曲率波动集中区域及极值点，强化对铺设精度异常的几何表现提取；在时序演化中能够获得对异常走势的残差提取能力。