摘要
本发明涉及图像处理技术领域,本发明涉及一种变电站远程智能巡视方法及系统,其中的方法包括:获得保护变电站设备及其所处环境的视频中各帧图像的边缘像素点;对于任一帧图像,获得该帧图像的前一帧的图像,并通过所述前一帧的图像与该帧图像中所有坐标相同的边缘像素点的灰度值差异以及梯度幅值差异计算该帧图像的边缘位置稳定性;对于任一帧图像,计算其高频分量增益;计算该帧图像的低频分量增益;根据视频中各帧图像的高频分量增益和低频分量增益对所述视频进行同态滤波;对视频进行缺陷识别,并在至少一帧图像存在缺陷时报警。本发明动态调整视频帧图像的高频分量增益以及低频分量增益以提高各帧图像的滤波效果。
技术关键词
巡视方法
像素点
变电站设备
智能巡视系统
幅值
信息熵
保护变电站
灰度直方图
深度学习模型
图像处理技术
视频帧
存储器
滤波
处理器
坐标
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