一种基于交易模式挖掘的能源区块链异常账户与行为识别方法

本发明属于能源区块链技术领域，尤其是一种基于交易模式挖掘的能源区块链异常账户与行为识别方法，针对现有的存在没有用到交易输入参数和对应程序执行内容的推断信息进行能源区块链异常账户识别，导致准确率低、误报率高，无法解析不开源合约的交易输入参数，对合约交易参数的解析依赖于源代码，对于没有源代码的智能合约，无法执行解析的问题，现提出如下方案，其包括：先进行交易模式挖掘，通过挖掘用户的交易模式。然后将交易模式作为一个新的特征加入图模型建模中。最后在图模型中应用机器学习方法进行异常账户和异常行为检测。本发明在能源区块链应用场景中，异常账户和行为检测的准确率大大提高、误报率大大降低。