设备状态识别方法、装置、设备及存储介质

本申请实施例提供的设备状态识别方法、装置、设备及存储介质，获取目标设备运行过程中的多模态数据，多模态数据包括图像数据、文本数据和温度数据；通过特征提取模型对多模态数据进行特征提取与嵌入编码得到各模态的嵌入向量，将各模态的嵌入向量对齐至统一的目标语义嵌入空间；通过模态注意力机制，根据目标设备的状态特征调整各模态的融合权重，根据各模态的融合权重对各模态的嵌入向量进行融合构建多模态融合向量；根据多模态融合向量通过识别模型识别目标设备的状态和/或进行异常风险预警。通过引入模态注意力机制，实现图像、文本和温度模态的动态加权融合，显著提升了状态识别的准确性和泛化能力，提升模型在复杂工况下的准确性和鲁棒性。