模型部署方法、装置、设备、存储介质及程序产品

本发明涉及一种模型部署方法、装置、设备、存储介质及程序产品，涉及人工智能技术领域。该方法包括：根据边缘端设备的模型框架，对第一模型进行转换，生成可以在模型框架中运行的第二模型；根据边缘端设备的计算能力，将第二模型中计算能力不支持的第一算子替换为第二算子，生成第三模型，第二算子为与第一算子具有相同功能的、且计算能力支持的、且第二模型支持的算子；根据训练集对第三模型进行模型训练，获取目标模型；将目标模型部署至边缘端设备。本技术方案能够达到提升模型开发效率的效果。