摘要
本发明公开了一种基于5G算力任务的多线程并行计算方法、存储介质、设备及计算机程序产品,包括:在进程中划分主线程和次线程,将主线程通过GPU进行处理,将次线程通过CPU进行处理;将一个5G算力任务通过K‑means++算法进行聚类,得到子任务;通过算力量化模型计算每个子任务所需的空闲算力,将所需的空闲算力最大的子任务放入主线程中,其余子任务放入与之算力匹配的次线程中。本发明将5G算力任务划分成子任务,通过多线程并行计算,使得多线程对5G算力任务调度更加灵活,降低能耗。
技术关键词
神经网络加速芯片
逻辑运算芯片
计算机程序产品
多线程并行计算
聚类
内存
索引
数据
处理器
资源
冗余
任务调度
进程
可读存储介质
存储器
算法
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