一种矛盾纠纷事件预警方法、系统、程序产品及存储介质

AITNT
正文
推荐专利
一种矛盾纠纷事件预警方法、系统、程序产品及存储介质
申请号:CN202510024792
申请日期:2025-01-08
公开号:CN119474380B
公开日期:2025-04-29
类型:发明专利
摘要
本申请提供了一种矛盾纠纷事件预警方法、系统、程序产品及存储介质,涉及专门适用于行政、商业、金融、管理或监督目的的信息和通信技术领域。运用特征抽取规则在事件结构树抽取主题信息相关的第一特征数据,使事件的关键特征得以明确呈现。对于人员数据,在分词、词性标注构建人员结构树后,对抽取词语进行情感倾向分析,标记出负面情感词语,方面后续对矛盾纠纷事件进行判断。按照第一特征数据和第二特征数据将主题信息与人员进行聚类处理,人员在聚类过程中携带标记词语,让事件与相关人员紧密关联,实现数据的深度整合。解决了数据混乱不匹配问题,从而判断矛盾纠纷事件的真实状况与发展趋势,提高预警的准确性。
技术关键词
事件预警系统 训练语料集 事件预警方法 主题 词语 情感倾向分析 信息抽取模型 分布式文件系统 计算机程序代码 计算机程序产品 建立数据索引 数据存储方式 标记 标识 关键词 聚类 指令 存储器
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于社交网络数据需求本体的国产雪茄内容营销高价值热点主题识别方法
社交网络搜索 主题识别方法 RFM模型 动态数据集 关键词
2
一种基于深度学习的手机主题推荐优化方法
手机主题 交互特征 场景 深度学习模型 时间差
3
摘要生成方法、模型训练方法及电子设备
文本 摘要生成方法 关键词 词语 实体
4
基于大模型的企业品牌声誉监测方法及装置、介质、设备
时间序列分析方法 文本 主题 指标 关键词
5
基于多模态深度学习的高校学生心理健康分类与预警方法
多模态深度学习 深度学习模型 预警方法 静态特征 文本
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号