摘要
本申请提供了一种矛盾纠纷事件预警方法、系统、程序产品及存储介质,涉及专门适用于行政、商业、金融、管理或监督目的的信息和通信技术领域。运用特征抽取规则在事件结构树抽取主题信息相关的第一特征数据,使事件的关键特征得以明确呈现。对于人员数据,在分词、词性标注构建人员结构树后,对抽取词语进行情感倾向分析,标记出负面情感词语,方面后续对矛盾纠纷事件进行判断。按照第一特征数据和第二特征数据将主题信息与人员进行聚类处理,人员在聚类过程中携带标记词语,让事件与相关人员紧密关联,实现数据的深度整合。解决了数据混乱不匹配问题,从而判断矛盾纠纷事件的真实状况与发展趋势,提高预警的准确性。
技术关键词
事件预警系统
训练语料集
事件预警方法
主题
词语
情感倾向分析
信息抽取模型
分布式文件系统
计算机程序代码
计算机程序产品
建立数据索引
数据存储方式
标记
标识
关键词
聚类
指令
存储器
系统为您推荐了相关专利信息
社交网络搜索
主题识别方法
RFM模型
动态数据集
关键词
多模态深度学习
深度学习模型
预警方法
静态特征
文本