摘要
本申请公开了一种基于深度学习的手机主题推荐优化方法,涉及手机主题推荐的技术领域。方法包括:采集用户使用手机主题的实时使用特征,判断用户使用手机主题是否存在使用问题;若存在使用问题,则采集实时使用信息,判断用户是否接受使用问题;若用户没有接受使用问题,则采集用户个人信息,评估得到主题更换意愿值;采集用户使用手机的场景信息,评估得到场景更换意愿值;结合主题更换意愿值和场景更换意愿值构建深度学习模型;评估得到推荐成功率,当推荐成功率达到预设的推荐成功率标准时,采集用户的主题喜好数据,推荐手机主题。本申请提高了基于深度学习的手机主题推荐优化的准确性。
技术关键词
手机主题
交互特征
场景
深度学习模型
时间差
更换主题
评价特征
滑动页面
交互性
软件
数据
基础
参数
频率
系统为您推荐了相关专利信息
相位差数据
霍尔传感器
光电传感器
训练深度学习模型
动态补偿方法
服务端
迁移方法
生成标识
日志分析
数字签名算法