一种基于深度学习的手机主题推荐优化方法

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正文
推荐专利
一种基于深度学习的手机主题推荐优化方法
申请号:CN202510659735
申请日期:2025-05-21
公开号:CN120524037A
公开日期:2025-08-22
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种基于深度学习的手机主题推荐优化方法,涉及手机主题推荐的技术领域。方法包括:采集用户使用手机主题的实时使用特征,判断用户使用手机主题是否存在使用问题;若存在使用问题,则采集实时使用信息,判断用户是否接受使用问题;若用户没有接受使用问题,则采集用户个人信息,评估得到主题更换意愿值;采集用户使用手机的场景信息,评估得到场景更换意愿值;结合主题更换意愿值和场景更换意愿值构建深度学习模型;评估得到推荐成功率,当推荐成功率达到预设的推荐成功率标准时,采集用户的主题喜好数据,推荐手机主题。本申请提高了基于深度学习的手机主题推荐优化的准确性。
技术关键词
手机主题 交互特征 场景 深度学习模型 时间差 更换主题 评价特征 滑动页面 交互性 软件 数据 基础 参数 频率
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