一种基于充电数据的云端动力电池状态估计方法

本申请提供了一种基于充电数据的云端动力电池状态估计方法，包括：对充电片段数据进行云端清洗后，判别充电片段数据的老化状态相似性、充电工况和运行温度，依据老化状态、充电工况和运行温度对充电片段数据进行归类，得到归类后的充电片段数据；对归为同类的充电片段数据，构建多个训练样本；基于聚类算法对所述多个训练样本进行聚类，基于聚类结果判断不同充电片段数据的起始点的相对位置，从而确定拼接点位置；将归为同类的各充电片段数据进行拼接从而获得当前老化状态和运行温度下的完整充电曲线；基于拼接的完整充电曲线，估计动力电池的状态，包括荷电状态、健康状态、能量状态、充电剩余时间、充电功率。