摘要
本发明公开了一种工程岩体压裂诱震多信息融合预警方法及系统,预警方法包括,布置微震传感器采集岩石压裂致震原始波形数据,经小波变换滤波处理后,提取波形特征参数及震源机制参数作为数据集。将数据集输入TFT回归模型,得到压裂致震时空强多维参量预警指标数据。将数据集中特征变量和关于是否发生致震的目标变量输入到随机森林分类模型,得到预测的压裂致震概率。最后将TFT回归预测得到时空强多维度数据与随机森林分类得到的致震概率整合为新数据集,用多层感知MLP和Transformer融合模型训练评估,经加权融合得到岩石压裂致震多参量融合预警结果,实现储层注液压裂诱发地震的时空强多维度超前预警。
技术关键词
震源机制
工程岩体
预警方法
波形
变量
训练集数据
指标
更新模型参数
随机森林模型
随机梯度下降
融合预警系统
超参数
正确率
优化器
多头注意力机制
微震传感器
系统为您推荐了相关专利信息
动态风险评估方法
老年骨质疏松
变量
多模态
数据
光学系统畸变
镜子
非线性方程组
误差函数
进化算法