基于多模态数据与交互作用量化的老年骨质疏松动态风险评估方法

本发明提供了基于多模态数据与交互作用量化的老年骨质疏松动态风险评估方法，包括：筛选候选危险因子中的有效变量；采集结构化数据和非结构化数据，数据清洗和标准化，得到患者多模数据；计算统计学权重和临床权重，得到多维度权重，计算有效变量的动态总风险积分，并对变量交互作用进行量化；进行风险等级分层及临床干预建议，得到动态风险评估结果，再进行内部交叉验证和外部数据集验证。本发明能够实现数据全覆盖、权重自适应、风险动态交互分析，极大提升骨质疏松筛查的科学性、灵敏性和临床友好度，并且本方法成本低、预测精度高，风险分级关联具体防治措施，实现防治一体的信息闭环。