一种基于倾斜摄影技术的边坡高危石块识别方法

本发明涉及图像识别技术领域，具体涉及一种基于倾斜摄影技术的边坡高危石块识别方法，包括以下步骤：S1，三维建模与数据采集：利用SFM‑MVS算法生成厘米级精度的三维网格模型，刻画岩体结构与石块分布特征；S2，深度学习模型构建与训练：对改进的YOLOv11模型进行训练，并评估改进的YOLOv11模型的识别精度；S3，实时检测与风险处置：划分风险等级，根据风险等级进行对应的风险处置，并对风险处置的结果与现场监测数据进行反馈，构建闭环系统以优化模型与响应效率。本发明，实现了边坡高危石块的高效识别、风险分级处置与闭环反馈，大幅提升了施工期边坡监测的智能化水平与安全响应效率。