一种基于静态和动态数据的滑坡敏感性评估方法及装置

AITNT
正文
推荐专利
一种基于静态和动态数据的滑坡敏感性评估方法及装置
申请号:CN202510367145
申请日期:2025-03-26
公开号:CN120317662B
公开日期:2025-10-14
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于静态和动态数据的滑坡敏感性评估方法及装置,滑坡敏感性评估方法为:首先获取预处理后的目标区域的当前静态数据并输入至训练好的评分模型中,得到目标区域的静态滑坡敏感性评分并以此划分目标区域的敏感性区域;获取预处理后的目标区域中高风险地区的当前动态数据并输入至训练好的时序预测模型中,得到目标区域中高风险地区的风险指数;最后基于目标区域的敏感性分区以及中高风险地区的风险指数,综合评估目标区域的滑坡敏感性。本发明通过对目标区域的静态数据进行静态滑坡敏感性评分,并结合对目标区域中高风险地区的动态数据的趋势分析,能够全面捕捉目标区域的滑坡在多重影响条件下的潜在滑动风险,提升了评估的准确性。
技术关键词
滑坡敏感性评估方法 梯度提升决策树 时序预测模型 随机森林 高风险 代表 样本 指数 注意力机制 栅格 表达式 融合多尺度特征 坡体含水率 动态数据处理 节点 LSTM模型 模块
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于人工智能的乳制品质量安全检测方法及系统
近红外光谱传感器 乳制品 温湿度 杀菌时间 高风险
2
一种基于多维地理数据的碳排放融合模型建模方法及系统
模型建模方法 随机森林模型 地理加权回归模型 K折交叉验证法 数据处理模块
3
一种基于4C检测的高铁接触网防零部件脱落方法及系统
高铁接触网部件 检测网络模型 脱落方法 原始图像数据 风险评估模型
4
一种基于手机信令数据的个体多日活动模式聚类方法
手机信令数据 模式聚类方法 序列 标签 居民出行调查数据
5
基于红外热成像的外墙渗漏点定位检测方法及系统
定位检测方法 焦点损失函数 多维特征向量 成像 热异常检测
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号