基于深度神经网络的广告用户画像生成方法、装置、设备和介质

本申请公开了一种基于深度神经网络的广告用户画像生成方法、装置、设备和介质，方法包括：获取目标用户的用户特征数据，所述用户特征数据包括静态特征数据和动态特征数据，所述静态特征数据通过业务服务器获取，所述动态特征数据通过媒体服务器获取；基于对所述目标用户的至少一个转化目标，确定所述目标用户对应的至少一个预测分类类型；将所述用户特征数据输入至改进的深度神经网络，按照所述预测分类类型进行用户画像预测，得到所述目标用户对应的用户画像，利用改进的深度神经网络生成用户画像标签，有效提高用户画像预测的准确性和可靠性。