摘要
本发明属于动态数据转发技术领域,本发明公开了一种基于智能网关的动态数据转发方法及系统;包括:本申请通过收集网关的多维信息(CPU使用率、内存使用率、网络流量、设备运行时间、环境温度、电源电压和设备类型),结合支持向量回归(SVR)模型预测未来的能耗值。并且实时基于更新的特征向量对能耗进行预测。随后建立网关的拓扑节点,综合考虑预测能耗、节点电量、工作电压和环境温度等因素得到状态评分。在路径选择时,根据节点的状态评分选择评分最高的路径,以确保数据传输过程中的能耗最小化,提高网关寿命。
技术关键词
机器学习模型
转发方法
智能网
节点
能耗
网络拓扑
支持向量回归
内存
SVR模型
数据收集模块
工作环境温度
编码
转发技术
模型训练模块
转发系统
数据网关
电压
训练集
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